Project Description:

在现有的PET能量刻画方法中，多电压阈值采样方法(Multiple Voltage Threshold Sampling, MVT)通过引入脉冲信号的先验信息，结合水平交叉采样方法，完全成对脉冲能量的直接刻画，并得到了应用。然而现有的MVT采样方法在时间采样的实现过程中，消耗了过多的时间数字转换单元(Time-to-Digital Converter, TDC)。为此，本文提出了一种低资源消耗型直接能量刻画技术REMVT, (Resource Efficient MVT)。REMVT的关键在于将多个过电压阈值的时间信息标记在一条TDC链上，通过信号的翻转区别不同的过电压阈值的时间信息。通过这种``复用''时间链技术，极大的降低资源的消耗，如在4阈值的配置中，资源消耗将降低75\%，而在8阈值配置中，资源消耗将降到原来的12.5\%。另外，这种时间复用技术降低了原来采用多链时的差异性，使得时间测量的抖动减小，因而能量刻画效果更优。通过该技术，在实际的实验条件下，获得了13.2\%@511KeV的能量分辨率，与专用高速示波器的能量刻画结果相比，仅有1.1\%的差距。

Acknowledgement:

• This project is filed on December 2021 and is patented. For more information please visit our git repository

  People:

  • Dr. Chao Cai (Associate Proffessor, College of Life Science & Engineering) - Huazhong University of Science and Technology
  • Fei Wang(Ph.D student, College of Life Science & Engineering) - HUST
  • Jiawen Zhou (Master student, College of Life Science & Engineering) - HUST
  • Ziyi Wong (Master student, College of Life Science & Engineering) - HUST

  Related Publications:

• [1] Chao Cai. "REMVT:一种低资源消耗型能量刻画技术", in arxiv,2023